Numberland - New Processes, New Materials

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    Wir sind - seit 1996 - als Ingenieurbüro auf dem Werkstoffsektor aktiv. Dabei verbinden wir Themen wie Innovations- Wissens- und Technologiemanagement mit sehr guten Kontakten zu Wissenschaft und Wirtschaft ...
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    Wir übersetzen technische Anforderungen in physikalische Effekte oder Eigenschaften, und finden dann den dazu passenden Werkstoff ... We translate technical demands intophysical effects or properties, andthen find the suitable material ...    
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Data Mining

 

Der 4 Schritt: Lösung modellieren - Nur was modelliert ist, kann berücksichtigt werden

Natürlich ist es möglich, sich durch moderne Analysemethoden dabei helfen zu lassen, verborgene Gesetzmäßigkeiten in Datensätzen aufzufinden. In vielen Fällen hat man jedoch bestimmte Vorstellungen davon, welche Antworten einem weiterhelfen. In beiden Fällen benutzt man die im vorangegangenen Schritt gereinigten Daten, um die als geeignet eingestufte Analysemethode im Rahmen eines Tests mit den Daten zu füttern. Für die Beurteilung des Ergebnisses helfen grafische Darstellungen sehr viel weiter. Die Interpretation des Ergebnisses ist dann unter Umständen nochmals zeitintensiv.

 

Lösung modellieren

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Beispiele

  • Exploratorische Datenanalyse: stellt im wesentlichen nur (intelligent) dar, ohne die Daten selbst zu beeinflussen
  • OLAP: ermöglicht es, innerhalb der Daten vom Allgemeinen zum Detail und umgekehrt zu „wandern“ (wird oft als fälschlicherweise als Data Mining bezeichnet)
  • Data Mining: geht von den Daten selbst aus und versucht, in diesen Muster zu erkennen